Straßenbaulastträger sind dazu angehalten, in immer kürzeren Zeitfenstern die richtigen Entscheidungen zu treffen. Smarte Lösungen und digitaler Zwilling können dabei unterstützen. Dazu liefern LiDAR basierte Sensorsysteme als Komponente von Mobil Mapping Systemen die Rohdaten. Aus den Fahrbahnoberflächenscans werden nicht nur die Ebenheiten messtechnisch bewertet, sondern unter Anwendung von Deep Learning auch Oberflächenschäden konturscharf und hochautomatisiert kartiert. Die Detektionsergebnisse sind aufgrund des integrierten Positionierungssystems präzise georeferenziert. So können messdatenbasierte Informationen zum Zustand sowohl auf Außerortsstraßen als auch für kommunale Straßen schneller, genauer und objektiver für die Straßenbauverwaltungen bereitgestellt werden, als es mit derzeit üblichen Verfahren und Sensoren möglich ist. Die meist zu geringen finanziellen Mittel für die Erhaltung der Infrastruktur lassen sich gezielter und zeitoptimierter einsetzen. So ist ein nachhaltiges und zukunftsorientiertes Straßen-Erhaltungsmanagement sichergestellt.
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